职场小聪明第595章 多维数组的点积一个故事解释

故事比喻：多维数组的点积 故事背景：宇宙探险队的任务 在遥远的未来人类已经掌握了跨星系旅行的技术。

宇宙探险队受命前往一个神秘星系——矩阵星系探索其中隐藏的数学奥秘。

他们的任务是解读星系中的“能量向量”以寻找通往下一片未知宇宙的线索。

主角：探险队与向量探测器 探险队员们带着一台高科技仪器叫做**“向量探测器”**。

这个仪器可以分析不同星球的能量并计算它们的相互作用。

但这个星系的能量并不像普通的光或者热而是以一种“向量”的形式存在每颗星球都由多个能量维度组成。

当他们到达矩阵星系的一个行星系统时发现每颗行星的能量状态都可以用一个多维向量表示。

例如： ? 行星 A 的能量向量是 (3 2 1) ? 行星 B 的能量向量是 (4 5 6) 队长解释道：“如果我们能计算出两个行星的‘能量交互度’就能预测它们的引力影响甚至找到隐藏的超空间通道。

” 点积的秘密：交互度计算 向量探测器的核心计算方法就是点积。

副队长比喻说：“你可以想象每个维度代表不同的能量类型比如光能、磁能和引力能。

而点积的计算方式就像是不同维度的能量进行‘匹配’并‘累加’最终得到一个数值代表它们的整体交互程度。

” 探险队员们将两个行星的能量向量输入探测器： 探测器开始运算每一维的能量相乘后累加： 探测器得出结论：两个行星的能量交互度是 28这意味着它们之间有很强的引力联系。

比喻：点积就像是“匹配度评分” 队长进一步解释：“你们可以把点积想象成‘任务匹配度评分’。

” ? 每颗行星有三种能量（光能、磁能、引力能）。

? 我们想知道两颗行星的整体‘能量匹配度’。

? 所以我们分别计算它们在每种能量上的‘匹配程度’（相乘）再把所有匹配分数加在一起。

这个概念类似于求职匹配度： ? 公司 A 需要技能向量 (321)（比如编程、沟通、管理）。

? 候选人 B 的技能向量是 (456)（对应相应技能水平）。

? 通过点积计算我们可以得出这个候选人对公司的匹配度是 28。

分数越高匹配度越好。

多维数组的点积：矩阵星球的秘密 随着探险的深入队员们发现更复杂的情况：有些星球的能量不只是一个向量而是一个多维数组（矩阵）表示星球在不同时间点的能量状态。

例如： 时间点 光能 磁能 引力能 T1 1 2 3 T2 4 5 6 如果两个星球的能量状态都是这样的二维数组计算它们的点积就相当于多维的能量匹配。

队员们最终通过计算多个星球的能量点积找到了宇宙跃迁的关键通道成功开启了通往新星系的大门。

总结 ? 点积的核心思想：对每个对应的维度进行相乘再累加。

? 故事比喻：星球的能量匹配度、求职匹配度。

? 多维数组的点积：适用于更复杂的能量关系涉及矩阵计算。

这个探险队的故事展示了点积的核心概念也让抽象的数学运算变得更加直观！ 喜欢职场小聪明请大家收藏：()职场小聪明20小说网更新速度全网最快。

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