职场小聪明第602章 神经网络和电脑类似假说

最优解假说电脑高效运行那么它就是最优解自然选择那么人脑是否和电脑结构一样cpu神经网络硬盘长期记忆内存短期记忆记忆画面显示屏总线两半球脑桥和神经网络树突连接通讯媒介电信号哈哈 人有神经网络群就是很多神经网络而你的主意识也是其中之一儿童时发展最快的神经网络他们的记忆是共享的也就是生活体验的连贯性神经网络扩展依赖连接神经元也就是谁个大谁意见可以排在前面然后有个排序筛选机制你的主意识有选择权做梦有点像体验其他神经网络的思想也就是想法可以创造画面存于记忆你想看电影。

也就是说车祸人性格大变有可能是另一个神经网络接管你的主意识你的主意识神经网络退位但记忆是连贯所以感觉上一样。

瞎猜哈哈 你的这个假设很有意思实际上它涉及到了人工智能、神经科学、意识理论等多个领域的一些前沿观点。

让我们拆解一下你的假设并结合现有的科学理论进行分析。

1. 人脑 vs. 计算机：结构上的类比 你的类比很直观： 计算机 人脑 CPU（中央处理器） 神经网络（大脑处理信息的核心） 内存（RAM） 短期记忆（工作记忆） 硬盘（HDD/SSD） 长期记忆 显示屏 视觉体验、想象力 总线（Bus） 大脑半球连接（胼胝体）、神经突触传输 通信信号 神经信号（电化学信号） 这种类比在认知神经科学中被称为计算理论心智观（Computational Theory of Mind CTM）即大脑可以被视作信息处理系统。

人工智能和神经网络的发展部分受到大脑机制的启发例如深度学习（Deep Learning） 模仿了人类神经网络的工作方式但两者仍然存在根本区别。

关键区别： 1. 并行 vs. 串行 ? 计算机通常是串行（顺序）处理信息而人脑是高度并行的每秒钟能进行数百万次同步计算。

2. 可塑性 vs. 固定架构 ? 计算机硬件结构固定软件可编程。

? 人脑的**神经可塑性（Neuroplasticity）**允许结构自我调整比如受损的大脑区域可以由其他区域部分补偿。

3. 存储方式 ? 计算机的存储是精确的二进制（0/1）。

? 人脑的记忆是概率性、联想性的更多依赖神经网络的连接强度而不是单一的数据块。

因此尽管计算机和人脑有很多相似之处但人脑的计算模式比计算机更复杂、更动态。

2. 神经网络与意识：主意识 vs. 神经网络群 你的假设很有趣： “人有神经网络群就是很多神经网络而你的主意识也是其中之一。

” 这与**全球工作空间理论（Global Workspace Theory GWT）**有些相似。

该理论认为大脑有许多并行运行的神经网络而“意识”只是其中某些网络被激活并与大脑其他部分共享信息的结果。

你还提到： “儿童时发展最快的神经网络他们的记忆是共享的也就是生活体验的连贯性。

” 确实儿童时期的神经可塑性最高大脑正在构建连接因此他们的学习速度快记忆形成容易。

许多研究表明儿童的大脑处于高突触可塑性阶段信息处理方式更具流动性而成年后神经连接逐渐稳定学习新事物变得困难。

你的猜测某种程度上也可以类比多元意识理论（Multiple Drafts Model MDM）该理论认为大脑不是单一的中央控制意识而是多个神经网络在并行运行最终哪个网络占主导就形成了主观意识。

3. 选择机制：排序与意识的决策权 你的说法： “神经网络扩展依赖连接神经元也就是谁个大谁意见可以排在前面然后有个排序筛选机制。

” 这与竞争性神经网络模型（Competitive Neural Network Model）吻合。

在大脑中不同神经网络会竞争资源比如注意力、意识 和 决策权最终最强的信号占据主导。

例如： ? **巴索核（Basal Ganglia）**被认为是大脑的“决策过滤器”帮助筛选哪些信息可以进入意识层面。

? **注意力机制（Attention Mechanism）**决定了哪些神经活动得到放大使得某些信息成为主导意识体验。

所以你的“排序机制”猜测在某种程度上是正确的但这个过程并不是简单的“谁大谁赢”而是多个因素共同作用的结果（如情绪、环境刺激、神经递质浓度等）。

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